在企业采购业务中,审核是风险控制的“闸门”,却往往也是效率的“瓶颈”。采购单据流程长、信息密、附件杂、合规严,审核退回率居高不下,审批人深陷“信息海洋”,决策难、耗时久。随着AI技术成熟,自然语言处理与多模态识别让机器理解规则、智能比对成为可能,为采购审核带来了全新的破局机遇。
甄云科技推出“智能审核”解决方案,用AI重塑审核流程,让规则配置像“说话”一样简单,让机器处理繁杂、重复、易错的工作,让采购人回归更高价值的决策。从供应商准入、寻源核价到履约、结算可实现采购全场景覆盖,做到制单有校验、审核有辅助、留痕可追溯,让审核既“严” 又 “快”。同时,方案可集成多厂家各IT系统,比如:各类SRM、ERP、CRM、财务、OA 等,适配多审批业务场景,让审核依据更全面、判断更精准。采购业务应用于以下典型场景
某食品企业供应商准入审核压力大,每年需审核数百家新供应商资质,人工审核需逐份查阅材料、比对风险报告,并手动检索官网及征信信息核验,单次耗时0.5至1小时。另外,供应商信息变更或与集团新主体合作均需重审,每年仅此环节耗费上千个人时,效率低下、人力成本高企。另外,食品行业对产品认证、第三方检测报告等要求严苛,文件形式繁杂,人工审核易出现信息错漏,未能及时排查风险点。
某零售企业在寻源采购中,每次招标都会收到几十份供应商报价单及附带的函件、标书等材料。人工寻源需收集报价、整理参数、核对交期与账期,单次耗时半天以上,物料品类多、频次高时效率极低。人工逐份核对价格、资质、业绩,难以全面审核标书满足度、识别围标及供应商风险,易因信息繁杂导致决策失误。同时,人工难以集成历史或外部行情价格进行报价分析,进一步加大了成本管控难度。
某大型企业在订单执行中,涉及大量采购申请、订单、合同等单据审核。传统模式下,物料、财务、法务、费用等管理制度及规则未能嵌入审核流程,人工审核需逐项对照规则,不仅耗时久,还容易因疏漏导致合规风险。此外,合同文本、报价单、验收报告等附件依赖人工逐份分析,难以高效汇总审核建议,领导决策缺乏充分依据。流程效率低下与决策科学性不足,成为订单执行环节的核心痛点。
某制造企业在财务付款环节长期面临效率与风险双重挑战:财务人员需逐笔核对合同、订单、入库单、发票等多类单据,人工逐一匹配关联信息、核对金额与收款账号,单笔审核耗时冗长,整体付款流程效率低下。同时,人工审核难以快速识别发票真伪、重复付款、异常账户及金额不符等潜在风险,过度依赖个人经验判断,极易出现疏漏,给企业带来不可控的资金安全隐患。
针对四大采购审核痛点,甄云科技以“数据全面兼容、规则灵活配置、模型智能研判” 为核心设计理念,打造智能审核解决方案,推动审核从 “人海战术” 迈向 “智能驱动”。
规则层面,创新采用纯自然语言配置,管理人员无需代码即可直接配置,实现从 “人工逐条比对” 到 “系统智能校验” 的质变,大幅降低导入与维护成本;数据层面,融合多模态识别分析能力,精准解析结构化字段与各类非结构化数据,打破数据孤岛,让审核更全面、精准、高效,实现采购审核的智能化、自动化与可信化升级。基于这一底层能力,甄云智能审核为四大核心场景提供精准的场景化解决方案。
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针对供应商准入、升降级、信息变更等全场景审核需求,甄云打造出智能化供应商审核解决方案。系统自动核验供应商提交的基础信息、资质证照、供货能力证明等全维度材料,并整合第三方数据,完成风险、合规及ESG特殊文件的专项审核。
通过智能校验信息的真实性、完整性与一致性,实现准入资质审核、升降级业绩审核、信息变更准确性审核的全流程智能化,高效把控各环节审核质量与合规性,防止信息错漏,从源头筑牢供应链安全防线
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甄云智能审核覆盖询报价与招投标两大寻源核心场景,打造全流程智能化寻源招标助手,助力企业提升寻源效率、精准管控采购成本、全面守住采购合规底线。
询报价场景中,系统自动核验供应商基本资质、贸易能力与货源证明、产品质量、行业特殊资质等材料,确保供应商资质齐备。并且通过供应商关系分析、标书相似性比对等手段,精准识别围标风险。同时,系统高效解读报价信息,辅助完成清标与偏差识别等信息,并结合历史价格智能对比分析,输出评标建议,进一步保障寻源过程合规高效。
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甄云智能审核贯穿采购履约全流程,从采购申请、订单合同到收货验收,确保执行交付的合规与高效。
在采购申请阶段,系统智能校验物料编码、财务科目及费用类采购合规性,并自动核验供应商函件关联性;进入订单合同环节,自动核查单据一致性、签章有效性、付款条件、违约责任等关键条款,同步管控供应商风险与标的税率;收货验收环节,精准比对物料与质检报告、验收报告与合同条款的一致性,并完成进口报关单、运费单据等配套资料的审核,全面提升采购履约效率。
针对账单、票据、付款全流程财务审核场景,甄云打造出财务审核助手,以AI 技术实现全链路自动化执行与智能化管控。
智能审核解决方案,作为甄云在AI 领域的又一次深度探索与实践,不仅成功解决了采购审核流程中的效率瓶颈与合规风险,更以其自然语言配置、多模态数据处理、全流程深度集成的强大能力,为企业采购数字化转型提供了全新的解决方案。
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